基于MIMIC-Ⅲ数据库对ICU患者结局预测的研究

• 作者: 杜江 杨永强 练作为 赵蕴龙 陶敏 黄菩臣
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: MIMIC-III 数据清洗 逻辑回归 SVM 数据可视化
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 医院数字化管理
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: R449
• 字数: 4471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2019.12.023

摘要

目的 通过真实数据预测ICU患者的结局及对关键样本特征进行可视化.方法 基于MIMIC-III数据库,通过数据清洗、特征选取等数据预处理方法从50000多例数据提取出研究所需要的原始数据,并通过机器学习算法(逻辑回归和线性SVM)进行ICU病房患者结局预测(存活/死亡)研究.同时基于ECharts开源可视化库对原始数据中关键样本特征进行数据可视化研究,分析出相应样本特征对于患者结局的关联性.结果 逻辑回归算法的预测准确率最高,能达到70％,线性SVM能达到50％.可视化结果表明存活和死亡患者的乳酸、血肌酐、钾含量、钠含量分布有显著差异.结论 针对MIIMC-III数据库,逻辑回归算法所建立的模型对患者结局有更好的预测效果,可视化样本特征的结论对医生的诊断筛查具有重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜江		73	310	10.0	12.0
2	赵蕴龙	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	5	7	1.0	2.0
3	练作为	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
4	杨永强	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0
5	黄菩臣	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
6	陶敏	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0