目标检测在高校考勤管理中的应用

• 作者: 邱国婷
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 特征脸 人脸识别 目标检测 考勤管理
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 210-213
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.09.210

摘要

在信息化时代,针对考勤趋向于非接触式方向发展,采用经典目标检测方法,完成人脸特征提取和目标检测,最终达到考勤的目的.本目标检测的高校考勤管理系统对输入图像进行去噪,然后提取特征脸向量,继而对已知类别人脸数据使用特征脸向量完成人脸的信息化构建.之后采用相似度度量的方式,度量特征脸向量的相似度,以达到人脸识别的目的.整体采用C/S架构,核心模块采用动态编程语言Python,界面采用跨平台Java swing,实现了以考勤管理为核心的具有高校考勤、监督、提醒等功能的考勤系统.经测试运行,该系统具有硬件依赖度低,界面渲染延时短,运行稳定等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱国婷		10	17	2.0	4.0