改进收敛因子和比例权重的灰狼优化算法

• 作者: 王晓峰 王梦娜 王秋萍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 灰狼优化算法 收敛因子 Richards模型 参数估计
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1808-0117

摘要

在分析灰狼优化算法不足的基础上,提出一种改进的灰狼优化算法(CGWO),该算法采用基于余弦规律变化的收敛因子,平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,同时引入基于步长欧氏距离的比例权重更新灰狼位置,从而加快算法的收敛速度.对8个经典测试函数进行仿真实验,结果表明CGWO算法的求解精度更高,稳定性更好.最后以预测谷氨酸菌体生长浓度为例,利用CGWO算法估计Richards模型的参数,以均方根误差和平均绝对误差作为评价指标,与PSO算法、GA算法和VS-FOA算法的结果进行比较,CGWO算法可以有效地估计Richards模型中的参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秋萍	西安理工大学理学院	33	173	8.0	11.0
2	王晓峰	西安理工大学理学院	76	791	16.0	26.0
3	王梦娜	西安理工大学理学院	3	12	2.0	3.0