一种竞争策略的灰狼优化算法

• 作者: 李时东 程梦杰 袁清晨 钱楷
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能算法 并行化技术 种群竞争策略 灰狼优化算法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 字数: 2346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.08.55

摘要

群智能优化算法已广泛用于科学研究中,主要模拟自然界中的生物种群行为,灰狼优化算法是一种模拟狼群捕猎模式的元启发式算法.针对灰狼算法存在的局部最优及收敛精度不高的问题,采用种群竞争策略和并行化技术来改进算法,并用四个基准函数对所提出方法进行测试.结果表明,改进算法较原算法提高了收敛速度和精度,且有效减少了局部最优的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李时东	湖北民族学院信息工程学院	32	87	5.0	7.0
2	钱楷	湖北民族学院信息工程学院	12	19	3.0	3.0
3	程梦杰	湖北民族学院信息工程学院	2	2	1.0	1.0
4	袁清晨	湖北民族学院信息工程学院	3	3	1.0	1.0