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摘要:
为研究不同香辛料精油对熟制鸡胸肉中产气荚膜梭菌(C.perfringens)的影响,该文以肉桂精油、艾草精油和茴香精油为研究对象,对C.perfringens标准株(ATCC13124)和分离株(C1)抑菌效果,筛选出抑制最佳浓度,采用BP神经网络构建C.perfringens的生长/残存动力学模型,并以相关系数(R2)和均方根误差(RMSE)评价模型精度,以期快速预测不同精油浓度条件对C.perfringens影响.结果表明:经肉桂精油处理后的ATCC13124和C1浓度最低,抑制效果最强;采用BP神经网络模型构建不同精油对熟制鸡胸肉中C.perfringens的预测模型,肉桂精油对ATCC13124和C1的R2分别为0.963和0.976,RMSE分别为0.327和0.271 CFU/g,预测效果最佳;利用验证集对模型鲁棒性进行验证,结果表明R2均在0.917以上,RMSE在0.200~0.640 CFU/g之间,结果表明,BP神经网络模型可以较好的预测熟制鸡胸肉中产气夹膜梭菌的生长/残存情况;为肉类加工过程中控制C.perfringens提供理论依据.
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文献信息
篇名 精油对熟制鸡胸肉中产气荚膜梭菌抑制效果预测模型研究
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 精油 模型 香辛料精油 熟制鸡胸肉 产气荚膜梭菌
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 315-320
页数 6页 分类号 TS251.5
字数 4388字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.09.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳艳霞 河南农业大学食品科学技术学院 144 1550 20.0 33.0
2 赵改名 河南农业大学食品科学技术学院 202 1659 20.0 34.0
3 李苗云 河南农业大学食品科学技术学院 125 1125 18.0 30.0
4 朱瑶迪 河南农业大学食品科学技术学院 18 8 2.0 2.0
5 张佳烨 河南农业大学食品科学技术学院 4 1 1.0 1.0
6 王小慧 河南农业大学食品科学技术学院 4 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
精油
模型
香辛料精油
熟制鸡胸肉
产气荚膜梭菌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
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395062
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