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摘要:
随着物联网技术的快速发展,各种自动化监测系统得到了广泛的应用.无线传感网络作为监测系统的主要技术手段,其自身的节点运行状态对系统的可靠性有着直接的影响.因此,为了对无线传感器网络节点故障进行精确和快速的诊断,提出了一种基于改进蛙跳算法的无线传感网络节点故障诊断方法.首先对无线传感器网络节点结构和故障分类体系进行了分析.然后对传统的BP小波神经网络方法进行分析,并采用蛙跳算法进行了优化,从而克服了局部搜索陷入问题.仿真实验结果显示:相比BP小波神经网络方法,提出方法具有更高的可靠性和准确性.
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文献信息
篇名 基于改进蛙跳算法的无线传感网络节点故障诊断技术研究
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 故障诊断 无线传感网络 小波神经网络 蛙跳算法 可靠性 准确性
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-102
页数 6页 分类号 TP393
字数 840字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2019.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢小东 山西大同大学计算机与网络工程学院 12 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
无线传感网络
小波神经网络
蛙跳算法
可靠性
准确性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
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