城市轨道交通车辆基地智能诊断技术研究

• 作者: 庞颖 朱串串 朱微维
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 全自动运行 车辆基地 大数据 智能诊断
• 年，卷（期）: 2019,（z2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: U279.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2019.S2.011

摘要

结合北京市大兴国际机场线的建设,对基于大数据的车辆基地轨道交通智能诊断技术进行研究.在介绍了车辆基地智能诊断系统的层次架构以及框架设计核心思路的基础上,阐述了车辆基地通知诊断技术的总体方案.方案中建立了状态检测预警模型,并提出车辆状态修方法,具备一定的先进性,可为城市轨道交通车辆基地智能诊断的维修工作提供帮助和指导.