基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对新一代信息技术带来的海量数据存储管理和高效利用问题,论文分析了传统的海量数据处理方法,进而提出了采用数据湖的架构理念处理大数据的设计思路,初步分析了数据湖的概念内涵、技术特点、体系结构、处理机制和应用思路,以期对行业大数据的高效共享利用提供建议和启发.
推荐文章
一种Spark环境下的高效率大规模图数据处理机制
图计算
内存计算
图数据库
Hadoop
Spark
PageRank
一种基于实时数据采集系统的数据处理方法
实时数据采集
数据处理
数据存储
基于并行处理机制的数据复用策略研究
并行处理
数据复用
数据仓库
模式匹配
基于机会协作的动漫产业网络大数据处理系统设计
动漫产业
大数据处理
机会协作
系统设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于数据湖的大数据处理机制研究?
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 数据湖 生态系统 大数据处理 读时模式
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 2540-2545
页数 6页 分类号 TP319
字数 5482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.10.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许桂明 2 1 1.0 1.0
2 张新建 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (27)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2015(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据湖
生态系统
大数据处理
读时模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导