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摘要:
针对文学作品人物关系复杂,无法进行快速准确查询的问题,本文提出基于文学作品的人物关系问答系统设计方案并进行实例验证.本文采用文本表示、实体识别等自然语言处理技术,研究文学作品中人物关系的自动抽取方法,实现了根据用户输入的人物名称快速返回其人物关系的功能.典型案例验证了系统的有效性.
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文献信息
篇名 基于文学作品的人物关系问答系统设计与实现
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 人物关系抽取 自动问答系统 文学作品 人物关系三元组
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 139-143
页数 5页 分类号 TP391
字数 4806字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.09.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷复莲 中国传媒大学信息与通信工程学院 24 53 4.0 6.0
2 李思彤 中国传媒大学信息与通信工程学院 3 1 1.0 1.0
3 冀美琪 中国传媒大学信息与通信工程学院 2 0 0.0 0.0
4 夏欣雨 中国传媒大学信息与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人物关系抽取
自动问答系统
文学作品
人物关系三元组
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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1003-6970
12-1151/TP
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1979
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