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摘要:
监控摄像机的图像在夜晚黑白模式下噪点较多,为解决在高噪声下清晰度评价函数效果差的问题,首先提出一种使用斜条形窗口的条形区域选择方法大幅度缩减高清图像的运算量,之后提出一种使用清晰度评价因子来修正Laplace算子检测结果的清晰度评价算法.该算法首先对图像进行均值加权滤波,在缩小图像尺寸的同时进行降噪处理,对滤波后的图像进行Laplace算子清晰度计算,获取其清晰度值,之后使用像素区间比例因子和归一化邻近差值两种计算方法对滤波后的图像进行处理得到清晰度评价因子,使用该因子对清晰度值进行修正.仿真实验表明,其在高噪声下仍能具有快速良好的评价效果.
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文献信息
篇名 抗噪高清图像清晰度评价算法的研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 图像清晰度评价 条形窗口 清晰度评价因子 均值加权滤波 Laplace算子
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 117-121
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3132字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.07.62
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张腾腾 重庆邮电大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
10 雷静思 重庆邮电大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像清晰度评价
条形窗口
清晰度评价因子
均值加权滤波
Laplace算子
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
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