基于分簇聚类的网络流量分类调度模型研究

• 作者: 张创基
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 分簇聚类 网络流量 分类调度 云构架 数据中心网络
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 数据采集及信号处理
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|TN919
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802522

摘要

为了提高云构架数据中心网络的流量预测能力,提出一种基于分簇聚类的网络流量分类调度模型.采用小波熵特征提取方法进行云构架数据中心网络流量预测,对云构架数据中心网络的流量数据进行了比特序列流模型构建,采用统计回归分析方法对云构架数据中心网络流量数据进行全样本分段线性规划分析,采用多尺度小波分解方法提取小波熵这一重要的非线性特征,根据特征提取结果采用分簇聚类方法进行流量分类调度,实现云构架数据中心网络的流量预测.仿真结果表明,采用该方法进行网络流量分类调度的均衡性较好,流量传输的丢包率较低,避免了网络拥堵.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张创基		13	5	1.0	2.0