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摘要:
近年来,人工智能技术发展迅速,已经延伸至各行各业的办公系统中,也在工程审计行业掀起了一波改革浪潮.工程项目建设是我国经济发展的顶梁柱,而切实有效的工程审计可以为工程建设安全健康保驾护航,有效监督建设资金使用.但在如今我国大部分建设项目审计中,工程审计人员仍需要进行现场繁琐的取证分析,一个审计小组成员前往工程所在地进行实地审计所耗费的审计资源相对较高,同时被审计单也需要投入过多的人力与时间来配合审计部门检查.特别是对于一些工程量大的建设项目,工程审计人员现场取证工程量大,内容繁琐复杂,审计工作时间很长.因此,将拥有深度神经网络学习能力的人工智能技术运用到工程审计行业,是工程行业未来改革转型的一大趋势.
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文献信息
篇名 人工智能与工程审计行业结合
来源期刊 理财(财经版) 学科
关键词 人工智能 信息化 审计
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 视角
研究方向 页码范围 143-144
页数 2页 分类号
字数 2625字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡曦鹏 南京审计大学工程管理与审计学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
信息化
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
理财(财经版)
月刊
1673-1107
41-1370/F
河南省郑州市金水区纬二路27号
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