基于二值随机森林的非均匀光照QR码重构算法

• 作者: 强孙源 曾财 李大军 陈柯成
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 随机森林 图像恢复 QR码
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 232-238
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.11.035

摘要

目的 现实生活QR码在识别过程中,易受到非均匀光照因素的影响,导致QR码无法识别,为此提出一种基于二值随机森林的QR码像素值重构算法.方法 依据QR码图像的双峰特点和梯度值相等的特性,用于提取非均匀光照下受损QR码局部像素特征,并利用随机森林的分类方法确定QR码局部矩阵中间单个像素值,逐步实现受损QR码所有像素值的重构恢复.结果 实验表明与其他方法相比,该算法模型能够很好地利用局部特征提取QR码的真实像素值,并对受损QR码图像进行恢复,实验结果图像均具有较高水平.结论 采用基于二值随机森林的QR码重构算法,能够很好地处理因非均匀光照而导致的识别出错问题,并可以广泛应用于生活中的QR码识别过程,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大军		4	25	2.0	4.0
2	强孙源		4	2	1.0	1.0
3	陈柯成		4	1	1.0	1.0
4	曾财		2	0	0.0	0.0