改进Niblack算法的光照不均匀QR码识别研究

• 作者: 丁小奇 任虹宾 李健 李瑞钊 申利未 胡雅婷
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 光照 识别 农产品可追溯体系 QR码 二值化 Niblack算法
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 191-196
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.13.022

摘要

QR码作为农产品可追溯体系的信息载体,一直是农业领域的科研热点.在实际应用中,溯源环境的复杂多变易使设备采集到光照不均匀的QR码图像而增加解码流程中二值化的难度,影响后续解码.该文针对原始Niblack算法自适应性不足的缺陷,提出一种自适应邻域窗口和修正系数的Niblack算法,该算法依据QR码图像的分辨率和灰度值,动态调整修正系数和邻域窗口,进行自适应二值化处理.分别用改进Niblack算法,原始Niblack算法和Otsu算法处理设备无法识别的不同光照环境下、不同程度的光照不均匀QR码图像,试验数据表明经改进算法处理后的识别成功率为74.2％,高出原始Niblack算法18.4％,高出Otsu算法71.7％,具有较高的鲁棒性.这一结果对农产品在各种光照不均匀环境中的溯源提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健	吉林农业大学信息技术学院	63	143	5.0	8.0
3	胡雅婷	吉林农业大学信息技术学院	18	68	5.0	7.0
5	丁小奇	吉林农业大学信息技术学院	4	5	1.0	2.0
6	申利未	吉林农业大学信息技术学院	3	0	0.0	0.0
7	任虹宾	吉林农业大学信息技术学院	5	2	1.0	1.0
12	李瑞钊	吉林农业大学信息技术学院	1	0	0.0	0.0