基于工业大数据的产品质量改进新模式的探索和研究

• 作者: 刘烨 张国政 胡昌平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 产品 质量改进 PDCA 大数据技术
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 329-333
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.12.053

摘要

通过分析传统产品质量改进模式存在的问题,以及产品质量改进的定义理解,对产品全生命周期过程质量数据的采集、存储、处理、分析和挖掘等相关技术应用进行研究.规划、设计产品质量大数据管理模型,并探索在产品质量改进实施过程中创新应用大数据分析和挖掘技术.优化、创新产品质量改进方法和工具,为产品质量持续改进提出产品质量大数据驱动的管理模式创新思路.同时,构建产品质量改进的函数模型,并通过应用实例进行验证,证明能帮助企业构建快捷高效、精准规范、透明可控的产品质量改进管理体系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昌平		2	0	0.0	0.0
2	刘烨		3	8	1.0	2.0
3	张国政		3	5	1.0	2.0