基于主成分分析-支持向量机的我国农业科技创新能力评价

• 作者: 万忠 康乐 秦薇
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 农业科技创新 评价指标 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 农业经济· 农业信息
• 页码范围: 245-249
• 页数: 5页
• 分类号: S-058
• 字数: 5261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2019.16.070

摘要

针对目前我国在农业科技创新能力评价中时间维度研究缺失、指标选取过多、指标相关性不足的现状,该研究采用主成分分析法,将影响农业科技创新能力的众多因素进行降维,从而找出重要影响因素作为支持向量机模型的输入层,建立精度更高、数据需求量更少、计算时间更短的农业科技创能力评价模型.运用该模型得到我国2005—2016年农业科技创新能力水平,得出农业科技创新能力由投入产出以及研发能力共同决定.最后,根据该研究结果提出提升我国农业科技创新能力的相关建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万忠	广东省农业科学院农业经济与农村发展研究所	299	1978	20.0	28.0
3	康乐	广东省农业科学院农业经济与农村发展研究所	16	38	4.0	5.0
5	秦薇	广东省农业科学院农业经济与农村发展研究所	2	8	1.0	2.0