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摘要:
在时序数据可视化领域,螺旋图是一种常用的可视化方法,它既能将多个阶段的数据同时展示在一个平面空间内,又能在有限的空间内展示任意时长的数据.针对现有的螺旋图可视化方法在展示大量的时间序列数据时会出现因螺旋线交叉而导致视觉杂乱的问题,研究螺旋图可视化方法意义非凡.首先将状态圆环上的数据点进行分类;然后在相邻的状态圆环之间设置虚拟绑定圆环,通过边绑定的函数将状态圆环上的数据点映射到其对应的虚拟绑定圆环上;最后在状态圆环与其对应的虚拟绑定圆环之间绘制Bézier曲线,在虚拟绑定圆环与虚拟绑定圆环之间绘制螺旋线,从而实现边绑定的效果.实验结果表明,该边绑定算法能够有效地对大规模数据进行可视化,并能有效地缓解视觉杂乱的问题.
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文献信息
篇名 基于区间分类的螺旋图可视化边绑定方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 可视化 螺旋图 边绑定 时间序列
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 2018年第七届中国数据挖掘会议
研究方向 页码范围 107-111
页数 5页 分类号 TP311.11
字数 3855字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2019.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天瑞 西南交通大学信息科学与技术学院 116 965 17.0 24.0
2 滕飞 西南交通大学信息科学与技术学院 12 53 4.0 7.0
3 彭博 西南交通大学信息科学与技术学院 17 65 4.0 8.0
4 朱立霞 西南交通大学信息科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
可视化
螺旋图
边绑定
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
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