基于Python的微信公众平台数据爬虫

• 作者: 王鑫
• 来源期刊: 福建质量管理
• 关键词: Python 微信公众平台 数据爬虫
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 270-271
• 页数: 2页
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9604.2019.17.204

摘要

随着互联网产业的发展,数据产业成为一个新兴行业,由于各类网络平台无时不刻在产生着数据,并且数据量非常的大.人工智能时代,对数据的依赖越来越重要,由于数据中存在着巨大的信息价值,要想挖掘网络中数据蕴含的有利信息,光靠人工复制粘贴是不行的,需要计算机来帮本文快速地爬取本文想要的东西.数据主要的来源就是通过爬虫获取,通过爬取获取数据可以进行市场调研和数据分析,作为机器学习和数据挖掘的原始数据.提出一种基于Python的微信公众平台数据爬虫方法,利用Python的requests、urllib.re-quest、re等基础模块进行微信公众号历史消息网页数据爬取,并从中研究微信公众号平台文本内容蕴含的信息,根据研究的结果发现某微信公众号的文章数在2016年与2017年暴增,其中2016-2017增幅最为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鑫		4	2	1.0	1.0