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摘要:
为了实现无人植保车在棉田全覆盖视觉导航,该文提出了一种基于视频的棉花行动态计数方法,将棉花行数作为植保车直线植保作业行驶到田端后,判断2个直线作业区间隔距离的依据,以适应实际作业环境中不同的棉花种植行距.通过2G-R-B将彩色图像转化为灰度图像,强调了棉花行信息;通过在坐标系中设置固定位置和大小的关注区域,在减小计算量的同时,有效避免了田端缺苗、棉花行不规则等现象对检测结果造成的影响;通过对关注区域内各列灰度累计曲线的波峰筛选,适应3个生长期的棉花行的定位,识别正确率高于85%;通过设置浮动窗口并求其灰度质心为跟踪目标,提高了不同生长期和不同农田环境下的目标识别和跟踪适应性;通过对质心构建目标窗口,并计算前后帧目标窗口在图像坐标系中所在位置的重叠率,将后一帧目标窗口遍历前一帧图像中的目标窗口,关联重叠率>0.1的目标窗口,实现了视频图像中多个棉花行的跟踪.结果表明:该算法对于不同生长期的棉花行有较好的跟踪效果,对田端缺苗、杂草等农田环境有较好的鲁棒性.每帧图像的平均处理时间为150 ms,能够满足实时处理要求.
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文献信息
篇名 质心跟踪视频棉花行数动态计数方法
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 机器视觉 棉花 识别 棉田喷药 侧向移动 苗列行计数
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 175-182
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 6440字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李民赞 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 102 1430 24.0 33.0
2 陈兵旗 中国农业大学工学院 33 636 16.0 25.0
3 梁习卉子 中国农业大学工学院 8 28 3.0 5.0
7 王进 中国农业大学工学院 8 140 3.0 8.0
8 魏超杰 中国农业大学工学院 2 1 1.0 1.0
9 杨艳秋 中国农业大学工学院 2 1 1.0 1.0
10 冯杰 中国农业大学工学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
棉花
识别
棉田喷药
侧向移动
苗列行计数
研究起点
研究来源
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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