基于Ambari的协同过滤推荐算法的研究

• 作者: 许挺娟
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 mahout 推荐算法 Taste引擎
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 133-134
• 页数: 2页
• 分类号: TP312
• 字数: 1589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.06.76

摘要

传统的协同过滤推荐((Collaborative Filtering,CF)算法是目前应用最广泛的一种推荐算法,但是由于CF存在稀疏性、冷启动等问题,所以本文提出了基于mahout的CF算法.结果表明,相比较传统的两种CF算法,使用基于mahout的CF算法能够提升推荐时间和推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许挺娟		1	0	0.0	0.0