特征分类算法下的GIS故障诊断策略

• 作者: 何思阳 何礼 周澜 张堂松 彭星贵
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 特征分类算法 GIS故障诊断 故障诊断策略
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 197-200
• 页数: 4页
• 分类号: TP206+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.02.197

摘要

在我国科学技术不断发展的过程中,对于现代电力需求在不断的提高.目前,在电压等级不断提高的过程中,对于电能可靠性也提出了较高的要求.SF6气体绝缘金属封闭式组合电器(GIS)因为占据面积比较小,具有较高的可靠性,成为现代电力系统中的主要构成部分.但是目前在国民用电不断提高的过程中,电网故障的事故发生较为频繁,GIS属于最为主要的环节,如果出现故障就会导致大规模停电事故,提高电网的损失.所以,保证GIS运行的安全性利国利民.本文对于GIS故障诊断的方法,提出了基于支持向量机及核主成分分析的气体绝缘开关故障检测方法,通过实际样本检验,对算法可靠性及精准性进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何礼		4	1	1.0	1.0