基于ENVI深度学习的建筑物识别

• 作者: 列键佳 徐志杰 王会 郭亮
• 来源期刊: 中国科技成果
• 关键词: ENVI 深度学习 TensorFlow 建筑物识别
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 创新交流
• 页码范围: 29-30,33
• 页数: 3页
• 字数: 1705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1009-5659.2019.15.014

摘要

利用深度学习快速准确对遥感影像进行地物识别是目前研究的热点,ENVI(The Environment for Visualizing Images)也在2019年推出了基于Tensorflow的深度学习模块,ENVI是一个完整的遥感图像处理平台,利用ENVI,可以方便的构建学习样本、训练模型.本文使用广州市南沙区航飞影像,并以房屋面为例,探讨如何利用ENVI的深度学习模块对遥感影像进行建筑物识别以及ENVI深度学习在遥感中的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭亮		20	38	3.0	4.0
2	徐志杰		12	28	3.0	4.0
3	王会		2	0	0.0	0.0
4	列键佳		5	2	1.0	1.0