电力设备的拉曼光谱重叠谱峰数据自动识别方法

• 作者: 邓凌云
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力设备 拉曼光谱 重叠谱峰 自动识别
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.10.117

摘要

为了提高对变压器的交流侧稳控制能力,需要进行拉曼光谱重叠谱峰数据自动识别,提出一种基于最大功率响应及自适应调节的电力设备拉曼光谱重叠谱峰数据自动识别方法,采用稳控涉网全局联调检测方法进行电力设备的拉曼光谱数据采集,提取电力设备的拉曼光谱重叠谱峰特征量,采用全站发电功率响应分配方法进行电力设备的拉曼光谱特征检测,构建电力设备所有机组转子的负阻尼超低频特征量,采用系统惯量中心特征分析方法进行电力设备变压器的最大功率响应计算及输出自适应调节,采用多直流调制方法,实现电力设备的拉曼光谱重叠谱峰数据自动识别.仿真结果表明,采用该方法进行电力设备的拉曼光谱重叠谱峰数据识别的准确性较高,输出侧稳控制能力较强,系统频率振荡抑制性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓凌云		6	2	1.0	1.0