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摘要:
经典的FP-growth数据挖掘需要两次遍历数据库,为了提高挖掘效率和减少遍历数据库的次数,本人提出一种采用二维表存储数据的方案,处理后的二维表中存储着删除了非频繁项和排完序的事务,可以为后续建FP-tree结构提供数据。
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文献信息
篇名 基于FP-growth的频繁模式挖掘算法的改进
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 FP-GROWTH 二维表 存储数据
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-13
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王利军 安徽经济管理学院信息工程系 16 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2014(2)
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
FP-GROWTH
二维表
存储数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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