一种基于集成学习的指纹锁拉链产品需求预测方法

• 作者: 张洋溢 聂焱 赵茜茜
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 需求预测 集成学习 指纹锁拉链
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 50-51
• 页数: 2页
• 分类号: TN919.5
• 字数: 2055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.07.30

摘要

现针对一种实用新型指纹锁拉链,研究其市场需求,即客户收入、喜好、年龄等对于该产品的需求度.使得该产品在投入市场之前,能有一个较准确的定位.现采用集成学习的思想,将两个基础预测模型,集成成一个较强的预测、分类模型,能够为数据集建立一个较为出色的分类模型和预测模型,能够用于预测一个新的案例是否对指纹锁拉链产品有需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洋溢	成都理工大学网络安全学院	5	9	1.0	3.0
2	聂焱	成都理工大学网络安全学院	5	9	1.0	3.0
3	赵茜茜	成都理工大学网络安全学院	5	9	1.0	3.0