基于深度强化学习的交通灯配时优化

• 作者: 尹璐
• 来源期刊: 福建质量管理
• 关键词: 深度强化学习 交通灯配时优化
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 质量管理
• 页码范围: 134
• 页数: 1页
• 字数: 1791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9604.2019.22.105

摘要

为了改善现今城市交通拥堵问题,本文从优化交通灯配时方法的角度出发,提出了一种基于深度强化学习的优化交通配时的模型.通过在城市机动性模拟SUMO中进行的试验,将提出的方法与基于强化学习的单交叉口控制和协同交叉口控制算法在车辆平均等待时间和路网车辆数两个指标下进行对比,本文改进配时方法优于上述两种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹璐		2	2	1.0	1.0