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摘要:
灰色预测模型作为现在数学建模中的主要预测模型,在许多实际问题中都有或多或少的借鉴,虽然出现时间比较久,但是它的思想一直沿用至今.而它的强大之处就在于不需要大量的原始数据,主要通过累加来生成原始数据,使得在精确分析方面,数据收集的工作难度大大降低,同时也提高了预测的质量,得到更为精确的结果.
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文献信息
篇名 基于灰色预测模型的商品房价格分析
来源期刊 数码世界 学科
关键词 灰色预测 房价分析 数学模型
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 管理社区
研究方向 页码范围 116
页数 1页 分类号
字数 2541字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜昕娉 山东科技大学济南校区 电气信息系 7 5 1.0 2.0
2 毕小琪 山东科技大学济南校区 电气信息系 1 0 0.0 0.0
3 高楠 山东科技大学济南校区 电气信息系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰色预测
房价分析
数学模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数码世界
月刊
1671-8313
12-1344/TP
大16开
北京市海淀区永定路4号A院3号楼506室
6-167
2002
chi
出版文献量(篇)
22805
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112
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