河南省粮食产量影响因素和预测方法研究

• 作者: 姜新
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 经济
• 关键词: 河南省 粮食产量 灰色关联分析 人工神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 乡村振兴
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: F307.11
• 字数: 4366字
• 语种: 中文

摘要

粮食生产是国民经济重要的组成部分,粮食产量对于保证中国的粮食安全具有重要意义.旨在提高粮食产量预测的科学性和准确性,在分析现有预测方法的基础上,将灰色理论和神经网络有机地结合在一起,通过灰色关联度分析,在众多影响粮食产量的因素中确定出主要的、客观的因素指标,利用人工神经网络将这些指标应用到粮食产量预测中去.结果表明:人工神经网络预测的最大误差为1.21％,平均误差为0.63％.预测精度较高.本研究为粮食产量预测提供了一种科学的、有效的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜新	中国农业科学院农田灌溉研究所	18	40	4.0	4.0