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摘要:
针对民机研制阶段直接维修成本(Direct Maintenance Cost,DMC)优化问题进行研究,建立可靠性、维修性协同优化(Collaborative Optimization,CO)模型.模型以DMC最小化为目标,以可靠性参数MTBUR、MTBF和维修性参数MTPM为设计变量.为了求解模型,将遗传算法与反向传播神经网络组合,通过BP神经网络预测输出,再采用遗传算法寻求最优解.根据设计变量确定网络结构为3-5-1,采用实数编码,通过选择、交叉、变异求解最优解及对应设计变量值.最后以冲洗包和压缩机为例通过Matlab仿真研究,验证协同优化在民机研制中的可行性.
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文献信息
篇名 民机直接维修成本优化模型研究
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 直接维修成本 可靠性 维修性 协同优化 遗传算法 研制阶段
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 管理与综述
研究方向 页码范围 264-267
页数 4页 分类号 TH16|V271.1
字数 2067字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾宝惠 中国民航大学航空工程学院 62 114 6.0 8.0
2 吴婧 中国民航大学航空工程学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
直接维修成本
可靠性
维修性
协同优化
遗传算法
研制阶段
研究起点
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机械设计与制造
月刊
1001-3997
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大16开
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1963
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