基于混合聚类分析的共享单车停放点位置合理性研究

• 作者: 刘远刚 宋树华 汤军 王霞
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合聚类 共享单车 停放位置 合理性
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.07.34

摘要

针对共享单车停放点位置优化的问题,以现有的共享单车停放点位置作为初始聚类中心点,对共享单车的定位数据做聚类,并且提出了结合K-MEANS聚类和缓冲区分析的混合聚类方法,来解决初始聚类中心点相靠近时出现的共享单车错误分类问题.将最终聚类结果作为建议的共享单车停放点位置,进而依据建议的共享单车停放点位置判断现有的共享单车停放点位置的合理性,实验结果表明这种混合聚类方法的聚类效果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤军	长江大学地球科学学院	74	341	9.0	15.0
2	刘远刚	长江大学地球科学学院	35	104	5.0	9.0
3	王霞	长江大学地球科学学院	3	0	0.0	0.0
4	宋树华		1	0	0.0	0.0