基于希尔伯特黄变换和决策树的电压暂降源识别方法

• 作者: 宋安琪 李新 武利会 范心明 董镝 邱太洪
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 电压暂降源识别 雷击 希尔伯特黄变换 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2019,（34）
• 所属期刊栏目: 电工技术
• 页码范围: 198-205
• 页数: 8页
• 分类号: TM769
• 字数: 5209字
• 语种: 中文

摘要

电压暂降源的准确识别对治理电压暂降问题和改善电能质量具有重要意义.雷击故障和普通故障造成的电压暂降特征不同,对电网的影响有差异,相应的治理措施也不同.传统的暂降源识别主要考虑了短路故障、变压器激磁和大型电机启动三类暂降源,将雷电冲击单独列为一类进行识别,提出一种基于希尔伯特黄变换( Hillbert-Huang transform, HHT)和决策树的暂降源识别方法.基于 HHT变换后的曲线差异提取分类特征,并通过构建分类决策树自适应确定特征阈值.使用PSCAD/EMTDC搭建了普通故障、雷击故障、变压器激磁和电机启动四类暂降源仿真模型,通过仿真验证并与现有识别方法对比分析以及实际应用结果表明,所提方法简单有效、识别准确率高、有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武利会		22	94	4.0	9.0
2	宋安琪		7	10	2.0	2.0
3	邱太洪		30	75	5.0	7.0
4	李新		11	12	2.0	2.0
5	范心明		10	27	2.0	4.0
6	董镝		7	24	2.0	4.0