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摘要:
本研究提出了基于克隆选择所构建的微小图像特征批量处理智能识别方法,以此来解决微小图像批量处理识别过程中的缺点,对大数据环境下批量处理的图像特征机器智能识别技术进行了研究.实验表明,与支持向量机方法相比,克隆选择方法对批量的微小图像特征智能识别的有效性要高.大尺度特征贡献较大,小尺度特征贡献则相对较小,克隆选择方法对不同尺度的批量微小图像特征智能识别都有非常显著的贡献.与支持向量机方法相比,克隆选择方法在识别性能、计算量均更具优势.
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文献信息
篇名 大数据环境下批量处理的机器智能识别技术研究
来源期刊 信息记录材料 学科 工学
关键词 批量处理 智能识别 微小图像 支持向量机 克隆选择
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 信息:技术与应用
研究方向 页码范围 102-106
页数 5页 分类号 TP311
字数 4103字 语种 中文
DOI
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1 曾劲松 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
批量处理
智能识别
微小图像
支持向量机
克隆选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息记录材料
月刊
1009-5624
13-1295/TQ
大16开
河北省保定市乐凯南大街6号
18-185
1978
chi
出版文献量(篇)
9919
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46
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