基于机器学习的Cortex-M监控视频车型识别

• 作者: 冯文文 刘明 曹银杰 李晓琳 田存伟 耿相珍
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 结构化处理 Cortex-M 监控视频 车型识别 CMSIS-NN CMSIS-DSP
• 年，卷（期）: 2019,（34）
• 所属期刊栏目: 电子技术、通信技术
• 页码范围: 227-233
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3974字
• 语种: 中文

摘要

为了解决高速公路环境下监控视频图像车型识别需要将海量视频数据上传计算机服务器中心,对所有的视频流图像进行结构化处理和车型识别,造成服务器中心数据压力大、计算任务重,对服务器性能要求高的问题.对此,提出一种基于机器学习的Cortex-M监控视频车型识别的方法.首先,将训练机训练好的六种车型的权值矩阵文件移植到前端Cortex-M核系列开发板上,采用开发板内嵌的CMSIS-NN网络函数库搭建与训练机相同的网络模型结构;同时采用开发板内嵌的CMSIS-DSP库加快图像处理速度,并对选择处理监控视频图像实现车型识别;实验结果表明,该方法平均识别率达到94. 6%以上,与采用计算机进行识别相同,可见该方法能够缓解大量视频上传给服务器中心造成的压力,为高速公路环境下监控视频图像车型识别研究提供了一种可选择的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田存伟	聊城大学物理科学与信息工程学院山东省光通信科学与技术重点实验室	20	60	5.0	7.0
2	曹银杰	聊城大学物理科学与信息工程学院山东省光通信科学与技术重点实验室	17	127	5.0	11.0
3	李晓琳	聊城大学物理科学与信息工程学院山东省光通信科学与技术重点实验室	3	0	0.0	0.0
4	耿相珍	聊城大学物理科学与信息工程学院山东省光通信科学与技术重点实验室	2	0	0.0	0.0
5	刘明	聊城大学物理科学与信息工程学院山东省光通信科学与技术重点实验室	2	0	0.0	0.0