一种基于K-means算法的网络流量异常检测模型研究

• 作者: 刘慕娴 刘桂华 陈文迪
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 流量异常检测 K-means算法 流量特征
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 网络地带
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 字数: 2271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6944.2019.18.012

摘要

网络流量异常检测作为一种有效的网络防护手段,能够检测未知攻击行为.为了更高效地检测出流量异常,文章提出一种基于K-means算法的网络流量异常检测模型.该方法首先将网络流量特征属性量化为熵值进行分类,然后将K-means聚类分析算法运用在网络流量异常检测中,提高了检测准确率,从而实现安全监测预警.该模型与传统的一些网络流量异常检测模型相比,具有更高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文迪		5	5	1.0	2.0
2	刘桂华		3	1	1.0	1.0
3	刘慕娴		3	1	1.0	1.0