基于模块化神经网络的猪步态异常训练方法

• 作者: 刘文艺 吴燕
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 猪 步态检测
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.12.25

摘要

近年来,如何在大规模智能化猪饲养中,针对猪口蹄疫这类会造成猪步态异常的猪疾病,实现及时有效的非接触式早期预警机制已经成为了迫切的需要.本文提出了基于模块化神经网络的猪步态异常检测方法,包括图像采集及预处理、猪体轮廓的特征提取、PCA特征优化处理,并通过统计数据的预测性神经网络训练模型创建及训练,最终实现步态异常识别测试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴燕		3	3	1.0	1.0
2	刘文艺		1	0	0.0	0.0