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摘要:
针对传统神经网络用于复杂过程系统的控制时难于收敛的问题,文章提出了基于混合建模的模块化的神经网络模型.采取运行机理建模和神经网络建模相结合的方式,把输入样本空间进行划分,实现基于混合专家网络的建模.试验结果表明,对大型燃煤锅炉供热系统,文章提出的方法可以较好地提高供热系统的稳定性和供热质量.
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文献信息
篇名 一种基于混合建模的模块化神经网络控制方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 神经网络 信息融合 供热控制
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 215-217
页数 3页 分类号 TP391
字数 3319字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.11.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵海 东北大学信息学院 416 3872 28.0 45.0
2 刘杰 沈阳师范大学软件学院 39 241 7.0 14.0
3 杜庆东 沈阳师范大学软件学院 25 122 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
信息融合
供热控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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