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摘要:
粗神经网络不仅可以处理明确定量的输入信息,而且可以处理传统神经网络不能处理的语义形式的输入信息.本文给出了一种新的训练方法--基于禁止搜索算法的粗神经网络训练方法.仿真结果表明本文提出的训练算法在收敛速度和网络性能上都有显著提高.
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文献信息
篇名 粗神经网络的禁止搜索训练算法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 粗神经网络 禁止搜索算法 遗传算法
年,卷(期) 2001,(z1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1908-1911
页数 4页 分类号 TP183
字数 2815字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.z1.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙圣和 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 112 2796 27.0 49.0
2 梅晓丹 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 5 63 4.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗神经网络
禁止搜索算法
遗传算法
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引文网络交叉学科
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