基于模块化神经网络的T细胞表位预测

• 作者: 涂淑琴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: T细胞表位 预测 模块化神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（24）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.24.009

摘要

文章提出了一种应用于T细胞表位预测的模块化神经网络,这种神经网络先用一个过滤模块将不可结合的蛋白质序列过滤掉,然后将可结合的蛋白质输入到各个分类模块中进行训练学习,最后根据三个分类模块的结果进行最大值判定输出最后结果.实验结果证明,用这种模块化神经网络结构对T细胞表位进行预测比单个BP神经网络具有更高的准确率和数据的自我组织及学习能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂淑琴	华南农业大学信息学院	16	84	4.0	9.0