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摘要:
计算机和互联网技术的发展促进了信息化时代的到来,经过了一定的发展周期后,在发展过程中积累了一定的经验和教训,这些经验和教训都成为行业发展过程中的重点和关键.计算机视觉系统就是其中的重要组成部分,可以将其细分成目标检测、分析理解和目标跟3个阶段,并且有着愈发广泛的应用.如何保证跟踪算法的实时性成为行业的巨大挑战,笔者结合我国计算机视觉系统的发展实际,对目标跟踪的相关技术进行了研究.
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特征融合
注意力机制
判别力特征
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于动态回归和通道注意力的孪生网络的目标跟踪
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 动态回归 通道注意力 目标跟踪
年,卷(期) 2019,(17) 所属期刊栏目 算法语言
研究方向 页码范围 18-19,22
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑浩然 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态回归
通道注意力
目标跟踪
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
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