人工智能背景下高职教育自适应学习模式可行性及发展路径研究

• 作者: 张旭
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 自适应学习 高职教育 发展路径
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 综合:探索与发现
• 页码范围: 232-234
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3096字
• 语种: 中文

摘要

自适应学习是联合机器学习算法与大数据分析,将人工智能与教育充分融合的教学模式.在高职教育中,自适应学习模式能够为学生弥补基础的不足、疏导学习情绪,为教师提供分层教学依据和科学测评手段,教学前景广阔.因此当前高职院校教师应做好知识内容的精细分解,记录学生有效的认知数据,设计高质量的教学方案,持续积累有效的数据和信息,为自适应学习系统的开发做好充分准备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭		6	30	2.0	5.0