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摘要:
针对基本花授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)容易陷入局部最优、收敛速度慢及寻优精度低等缺陷,提出了基于动态调整和协同搜索的花授粉算法(Flower Pollination Algorithm based on Dynamic adjustment and Cooperative search,FPADC).利用霍尔顿序列提升初始解的质量;通过对种群进行分工,从而提高种群的多样性以跳出局部最优;根据种群进化信息动态调整算法的寻优策略,从而提高收敛速度和精度.仿真实验结果表明,提出的改进算法相比基本花授粉算法和部分改进算法,有较好的寻优性能.
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文献信息
篇名 基于动态调整和协同搜索的花授粉算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 花授粉算法 群智能算法 高斯变异 动态调整
年,卷(期) 2019,(24) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 46-53
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 7409字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1906-0432
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张水平 江西理工大学信息工程学院 45 302 11.0 16.0
2 高栋 江西理工大学信息工程学院 6 1 1.0 1.0
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花授粉算法
群智能算法
高斯变异
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研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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