基于深度学习的图像处理技术

• 作者: 徐政超
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 图像处理 技术原理
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 222,224
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.05.115

摘要

随着计算机技术和信息技术的飞速发展,极大地推动了深度学习的发展,作为当前深度学习发展的主流趋势,人工智能、文字及图像识别等领域都有着极大地技术突破.智能时代的最大特点就是机器具有自主学习的能力,这是当前和未来科技发展的必然要求.基于此,本文结合具体的技术原理对深度学习应用于图像处理领域进行了分析,进一步的阐述了深度学习在图像处理方面的应用,为当前和未来的图像处理技术的发展提供一定的启发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐政超	西安工程大学计算机科学学院	4	4	1.0	1.0