尿沉渣图像分割及识别算法研究

• 作者: 徐晓蓉
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 医学
• 关键词: 尿沉渣图像 图像分割 识别算法
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|R446.12
• 语种: 中文

摘要

尿沉渣检查中,需要利用一些分析仪器识别尿液中的有形成分,检查尿沉渣中的红白细胞、上皮细胞、管型和结晶等,及时发现人体的肾脏疾病、泌尿道疾病.现阶段,我国常用的自动尿沉渣检测仪相比传统人工镜检查效率更高,尤其在尿沉渣的有形成分识别上准确率更高.基于此,针对尿沉渣的自动识别展开探讨,并结合尿沉渣图像的特点,研究图像分割、增强、选择、特征提取以及图像识别算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓蓉		30	68	6.0	7.0