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铜胁迫下玉米叶片污染信息监测模型
铜胁迫下玉米叶片污染信息监测模型
作者:
张超
李燕
杨可明
王敏
程凤
高鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高光谱分析
谐波
包络线
小波能量熵
重金属铜污染
摘要:
设置不同浓度铜离子(Cu2+)胁迫梯度(0、250、500μg/g)玉米盆栽试验,并测量各胁迫梯度下玉米叶片的光谱数据以及玉米叶片中的Cu2+含量.在谐波处理、包络线去除、离散小波多层分解的基础上,将光谱特征吸收面积与小波能量熵相结合,构建探测玉米叶片Cu2+污染信息的光谱特征吸收面积-小波能量熵(SCA-WEE)模型,并与光谱角、光谱相关系数等常规相似性测度方法和绿峰高度、红边位置、红边最大值等常规污染信息监测方法作比较分析.结果表明,SCA-WEE模型能够明显区分受污染的玉米光谱,与玉米叶片中Cu2+含量的相关系数达到0.9856,说明该模型能够有效甄别极度相似光谱之间的微小差异并判别玉米叶片的污染程度.最后基于不同时期的检验数据验证了SCA-WEE模型在玉米重金属污染监测方面的可行性和稳健性.
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玉米叶片
集成经验模态分解
Mallat
分形维数
基于SD-SWT的铜胁迫下玉米光谱奇异性甄别与污染监测
玉米
铜污染
光谱奇异分析
离散平稳小波变换
小波奇异指数
逐步多元线性回归
铜胁迫下玉米光谱变化的奇异性诊断指数与污染甄别
玉米铜污染
光谱时频特征分析
奇异性诊断指数
奇异性
内容分析
文献信息
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相关学者/机构
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内容分析
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文献信息
篇名
铜胁迫下玉米叶片污染信息监测模型
来源期刊
江苏农业科学
学科
农学
关键词
高光谱分析
谐波
包络线
小波能量熵
重金属铜污染
年,卷(期)
2019,(17)
所属期刊栏目
农业工程与信息技术
研究方向
页码范围
248-252
页数
5页
分类号
TP79|S127
字数
4933字
语种
中文
DOI
10.15889/j.issn.1002-1302.2019.17.061
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨可明
中国矿业大学地球科学与测绘工程学院
35
222
9.0
14.0
2
李燕
中国矿业大学地球科学与测绘工程学院
91
739
16.0
22.0
3
高鹏
中国矿业大学地球科学与测绘工程学院
12
22
3.0
4.0
4
张超
中国矿业大学地球科学与测绘工程学院
47
358
9.0
18.0
5
王敏
6
3
1.0
1.0
6
程凤
中国矿业大学地球科学与测绘工程学院
1
0
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
江苏农业科学
主办单位:
江苏省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-1302
CN:
32-1214/S
开本:
大16开
出版地:
南京市孝陵卫钟灵街50号
邮发代号:
28-10
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
24128
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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