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摘要:
首先针对数据分析中数据库处理方式的不同,对数据仓库的各种应用场景,数据挖掘技术的处理过程和数据挖掘面临的主要问题进行了阐述;随后对大数据处理技术的九种典型方法进行了简要综述,包括布隆过滤器、散列法、倒排序、数据库索引与分布式处理等,对各种技术在大数据分析理解过程中的关键作用进行了总结;并对大数据处理和分析面临的计算复杂性、数据复杂性、以及系统复杂性进行分析,对各种典型的业务应用场景,提出了较为理想的应对方案.
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文献信息
篇名 大数据分析和大数据处理技术研究综述
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 数据库 到排序 分布式处理 数据挖掘 大数据 推荐系统
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 数据库与信息管理
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TP393
字数 5093字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张保文 宁夏大学数学统计学院 19 38 4.0 5.0
2 沈荣 宁夏大学信息工程学院 15 31 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据库
到排序
分布式处理
数据挖掘
大数据
推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
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228
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132128
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