大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战

• 作者: 李天舒
• 来源期刊: 湖北农机化
• 关键词: 大数据 机械智能 故障诊断 机遇与挑战
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 调查思考
• 页码范围: 16
• 页数: 1页
• 字数: 1320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1440.2019.13.009

摘要

机械故障是风力发电设备和高档数据机床等大型机械设备安全运行的潜在危险,诊断故障是保证机械设备能够安全运行的必要条件.机械智能故障诊断有希望成为“大数据”下诊断机械设备故障的主要方式.首先分析了国内外的研究现状,其次论述了大数据故障诊断面临的挑战,最后分析了潜在的发展趋势,希望可以促进机械故障诊断的全面智能化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天舒		5	7	2.0	2.0