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摘要:
目前分布式控制系统的画面组态主要依赖人工完成,工作量大且重复性高,本文提出了一种将图像识别技术应用于自动生成组态画面的方法.利用图像模板匹配技术来识别管道仪表图中的各个图符的坐标和类型,结合图像边缘检测技术和所提的管线检测算法来获取管线两端点的坐标,利用图像文字区域检测和光学文字识别技术来识别各个图符所属的编号位置和内容,从而按照组态软件存储格式转换生成组态画面文件.实验结果表明所提方法的有效性,可大幅度节省人工成本,为批量生成组态画面提供了一套有效解决方案.
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文献信息
篇名 基于图像识别的DCS组态画面生成方法
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 模板匹配 管线检测 编号识别 组态画面
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 178-180
页数 3页 分类号 TP391
字数 2571字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张颖颖 8 1 1.0 1.0
2 李华龙 9 2 1.0 1.0
3 郭欧杰 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
模板匹配
管线检测
编号识别
组态画面
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
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