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摘要:
随着高等院校信息化水平的高速发展,网络教学平台重要性日趋显著.本文分析某高校网络教学平台服务响应时间的影响因素,并针对服务器性能、数据库连接池优化、是否采用服务器缓存、是否集群部署四分类变量,对平台响应时间进行性能测试.随机选择测试数据集中80%数据作为朴素贝叶斯分类算法测试数据,并对20%数据进行响应时间预测.根据朴素贝叶斯分类器后验概率,获取每个状态分类特征对类的贡献率.实验表明,优化Windows服务器性能配置、引入服务器缓存技术、采用数据库连接池Druid、采用集群方式部署,能够有效缩短网络教学平台响应时间.
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文献信息
篇名 基于朴素贝叶斯算法的网络教学平台响应时间研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 网络教学平台 响应时间 朴素贝叶斯分类算法
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 112-115
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3445字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.12.65
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常志鹏 宁夏医科大学现代教育技术中心 22 36 4.0 4.0
2 徐娟 宁夏医科大学现代教育技术中心 17 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络教学平台
响应时间
朴素贝叶斯分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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