基于k-means聚类算法的高校人才评价分析 ——以泸州职业技术学院为例

• 作者: 夏汛
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 科研 k-means 聚类算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 98-99
• 页数: 2页
• 分类号: F239.1
• 字数: 958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.12.59

摘要

科研水平是衡量高校发展的一个重要指标,科研对高校的意义和深远价值不言而喻.本文以泸州职业技术学院为例,通过获取泸州职业技术学院的科研论文和科研数据,经过权重设置,归一化处理后,运用k-means聚类算法,分析出整个学院的科研全貌,从而为领导的各项决策提供数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏汛		19	102	5.0	9.0