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基于权马尔科夫链模型淮北平原西部地下水埋深预测研究
基于权马尔科夫链模型淮北平原西部地下水埋深预测研究
作者:
刘海
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
淮北平原
马儿科夫链
预测
地下水埋深
摘要:
地下水位埋深动态预测研究是地下水资源评价的重要内容之一;地下水位变化受气象、水文、地质、开采及补给等诸多因素制约,而且各因素之间的关系很难确定,难以用简单的线性函数进行描述,故地下水埋深具有随机性.该研究采用基于权马尔科夫链建立淮北平原西部地下水埋深预测模型,预测了区内地下水埋深所处的区间值,结果表明研究区中深层地下水多处于[5.080 m,5.960 m),处于[6.448 m,+∞)出现的概率也偏高;浅层地下水埋深多处于[2.925 m,3.635 m),处于[3.990 m,+∞)也呈现增大趋势,研究表明在地下水不合理的开发利用下,淮北平原西部地下水埋深呈增大趋势;该研究成果为淮北平原西部地下水资源管理与决策提供一种新的方法.
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淮北平原
浅层地下水
水质特征
主成分分析
淮北平原浅层地下水动态研究
淮北平原
地下水
动态分析
干旱
基于改进马尔科夫链的移动轨迹预测方法
移动轨迹预测
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马尔科夫链
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文献信息
篇名
基于权马尔科夫链模型淮北平原西部地下水埋深预测研究
来源期刊
安徽农业科学
学科
农学
关键词
淮北平原
马儿科夫链
预测
地下水埋深
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
资源·环境
研究方向
页码范围
68-73
页数
6页
分类号
S273.4
字数
5315字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0517-6611.2019.01.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘海
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
19
81
5.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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节点文献
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马儿科夫链
预测
地下水埋深
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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