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摘要:
地下水位埋深动态预测研究是地下水资源评价的重要内容之一;地下水位变化受气象、水文、地质、开采及补给等诸多因素制约,而且各因素之间的关系很难确定,难以用简单的线性函数进行描述,故地下水埋深具有随机性.该研究采用基于权马尔科夫链建立淮北平原西部地下水埋深预测模型,预测了区内地下水埋深所处的区间值,结果表明研究区中深层地下水多处于[5.080 m,5.960 m),处于[6.448 m,+∞)出现的概率也偏高;浅层地下水埋深多处于[2.925 m,3.635 m),处于[3.990 m,+∞)也呈现增大趋势,研究表明在地下水不合理的开发利用下,淮北平原西部地下水埋深呈增大趋势;该研究成果为淮北平原西部地下水资源管理与决策提供一种新的方法.
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文献信息
篇名 基于权马尔科夫链模型淮北平原西部地下水埋深预测研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 淮北平原 马儿科夫链 预测 地下水埋深
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 资源·环境
研究方向 页码范围 68-73
页数 6页 分类号 S273.4
字数 5315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2019.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 19 81 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
淮北平原
马儿科夫链
预测
地下水埋深
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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